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3.算法案例:

⑴輾轉(zhuǎn)相除法與更相減損法-----求兩個正整數(shù)的最大公約數(shù);

⑵秦九韶算法------求多項式的值;

⑶進位制----------各進制數(shù)之間的互化。

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2.基本算法語句:

⑴輸入語句: INPUT “提示內(nèi)容”;變量  ;輸出語句:PRINT “提示內(nèi)容”;表達式

 賦值語句:   變量=表達式

⑵條件語句:①            ②

        IF 條件 THEN       IF  條件  THEN

          語句體          語句體1

        END IF           ELSE 

                       語句體2

                      END IF

 

⑶循環(huán)語句:①當(dāng)型:         ②直到型:

         WHILE 條件         DO

          循環(huán)體           循環(huán)體

         WEND            LOOP UNTIL  條件

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1.程序框圖:

⑴圖形符號:

①      終端框(起止況);②       輸入、輸出框;⑥   連接點。

       處理框(執(zhí)行框);④       判斷框;⑤     流程線 ;

⑵程序框圖分類:

①順序結(jié)構(gòu):     ②條件結(jié)構(gòu):          ③循環(huán)結(jié)構(gòu):

                 r=0?   否         求n除以i的余數(shù)

      輸入n         是

                n不是質(zhì)素   n是質(zhì)數(shù)         i=i+1

      i=2

                               in或r=0?否

                                是

注:循環(huán)結(jié)構(gòu)分為:Ⅰ.當(dāng)型(while型)--先判斷條件,再執(zhí)行循環(huán)體;

Ⅱ.直到型(until型)--先執(zhí)行一次循環(huán)體,再判斷條件。

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5.獨立性檢驗(分類變量關(guān)系):

隨機變量越大,說明兩個分類變量,關(guān)系越強,反之,越弱。

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4.回歸分析中回歸效果的判定:

⑴總偏差平方和:⑵殘差:;⑶殘差平方和: ;⑷回歸平方和:;⑸相關(guān)指數(shù)

注:①得知越大,說明殘差平方和越小,則模型擬合效果越好;

越接近于1,,則回歸效果越好。

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3.相關(guān)系數(shù)(判定兩個變量線性相關(guān)性):

注:⑴>0時,變量正相關(guān); <0時,變量負相關(guān);

⑵① 越接近于1,兩個變量的線性相關(guān)性越強;② 接近于0時,兩個變量之間幾乎不存在線性相關(guān)關(guān)系。

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2.總體特征數(shù)的估計:

⑴樣本平均數(shù)

⑵樣本方差

⑶樣本標(biāo)準(zhǔn)差=

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1.抽樣方法

⑴簡單隨機抽樣:一般地,設(shè)一個總體的個數(shù)為N,通過逐個不放回的方法從中抽取一個容量為n的樣本,且每個個體被抽到的機會相等,就稱這種抽樣為簡單隨機抽樣。

注:①每個個體被抽到的概率為

②常用的簡單隨機抽樣方法有:抽簽法;隨機數(shù)法。

⑵系統(tǒng)抽樣:當(dāng)總體個數(shù)較多時,可將總體均衡的分成幾個部分,然后按照預(yù)先制定的

規(guī)則,從每一個部分抽取一個個體,得到所需樣本,這種抽樣方法叫系統(tǒng)抽樣。

注:步驟:①編號;②分段;③在第一段采用簡單隨機抽樣方法確定其時個體編號

④按預(yù)先制定的規(guī)則抽取樣本。

⑶分層抽樣:當(dāng)已知總體有差異比較明顯的幾部分組成時,為使樣本更充分的反映總體的情況,將總體分成幾部分,然后按照各部分占總體的比例進行抽樣,這種抽樣叫分層抽樣。

注:每個部分所抽取的樣本個體數(shù)=該部分個體數(shù)

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2.概率公式:

⑴互斥事件(有一個發(fā)生)概率公式:P(A+B)=P(A)+P(B);

⑵古典概型:

⑶幾何概型:

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1.事件的關(guān)系:

⑴事件B包含事件A:事件A發(fā)生,事件B一定發(fā)生,記作

⑵事件A與事件B相等:若,則事件A與B相等,記作A=B;

⑶并(和)事件:某事件發(fā)生,當(dāng)且僅當(dāng)事件A發(fā)生或B發(fā)生,記作(或);

⑷并(積)事件:某事件發(fā)生,當(dāng)且僅當(dāng)事件A發(fā)生且B發(fā)生,記作(或)  ;

⑸事件A與事件B互斥:若為不可能事件(),則事件A與互斥;

﹙6﹚對立事件:為不可能事件,為必然事件,則A與B互為對立事件。

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