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精英家教網 > 高中數學 > 題目詳情
15.某保險公司針對一個擁有20000人的企業推出一款意外險產品,每年每位職工只要交少量保費,發生意外后可一次性獲得若干賠償金.保險公司把企業的所有崗位共分為A、B、C三類工種,從事三類工種的人數分布比例如圖,根據歷史數據統計出三類工種的賠付頻率如下表(并以此估計賠付頻率).
工種類別ABC
賠付頻率$\frac{1}{1{0}^{5}}$$\frac{2}{1{0}^{5}}$$\frac{1}{1{0}^{4}}$
對于A、B、C三類工種職工每人每年保費分別為a元,a元,b元,出險后的賠償金額分別為100萬元,100萬元,50萬元,保險公司在開展此項業務過程中的固定支出為每年10萬元.
(Ⅰ)若保險公司要求利潤的期望不低于保費的20%,試確定保費a、b所要滿足的條件;
(Ⅱ)現有如下兩個方案供企業選擇;
方案1:企業不與保險公司合作,企業自行拿出與保險提供的等額的賠償金額賠付給出險職工;
方案2:企業與保險公司合作,企業負責職工保費的60%,職工個人負責保費的40%,出險后賠償金由保險公司賠付.
若企業選擇方案2的支出(不包括職工支出)低于選擇方案1的支出期望,求保費a、b所要滿足的條件,并判斷企業是否可與保險公司合作.(若企業選擇方案2的支出低于選擇方案1的支出期望,且與(Ⅰ)中保險公司所提條件不矛盾,則企業可與保險公司合作.)

分析 (Ⅰ)設工種A,B,C職工的每份保單保險公司的效益為隨機變量X,Y,Z,
寫出隨機變量X、Y、Z的分布列,計算保險公司期望收益EX、EY、EZ;
根據要求列出不等式,求出a、b滿足的條件;
(Ⅱ)計算企業不與保險公司合作時安全支出(即賠償金的期望值),
以及企業與保險公司合作的安全支出(即保費),比較大小.

解答 解:(Ⅰ)設工種A,B,C職工的每份保單保險公司的效益為隨機變量X,Y,Z,
則隨機變量X的分布列為:

Xaa-100×104
P$1-\frac{1}{{{{10}^5}}}$$\frac{1}{{{{10}^5}}}$
隨機變量Y的分布列為:
Yaa-100×104
P$1-\frac{2}{{{{10}^5}}}$$\frac{2}{{{{10}^5}}}$
隨機變量Z的分布列為:
Zbb-50×104
P$1-\frac{1}{{{{10}^4}}}$$\frac{1}{{{{10}^4}}}$
保險公司期望收益為$EX=a×({1-\frac{1}{{{{10}^5}}}})$$+(a-100×{10^4})×({\frac{1}{{{{10}^5}}}})$=a-10,
$EY=a×({1-\frac{2}{{{{10}^5}}}})+(a-100×{10^4})×({\frac{2}{{{{10}^5}}}})$=a-20,
$EZ=b×({1-\frac{1}{{{{10}^4}}}})+(b-50×{10^4})×({\frac{1}{{{{10}^4}}}})$=b-50;
根據要求(a-10)×20000×0.6+(a-20)×20000×0.3+(b-50)×20000×0.1-10×104
≥(a×20000×0.6+a×20000×0.3+b×20000×0.1)×0.2,
解得9a+b≥275,
所以每張保單的保費需要滿足9a+b≥275元;
(Ⅱ)若該企業不與保險公司合作,則安全支出,
即賠償金的期望值為
20000×0.6×$\frac{1}{{10}^{5}}$×100×104+0.3×$\frac{2}{{10}^{5}}$×100×104+0.1×$\frac{1}{{10}^{4}}$×50×104=17×20000;
若該企業與保險公司合作,則安全支出,
即保費為20000×(0.6×a+0.3×a+0.1×b)×0.6=(0.9×a+0.1×b)×0.6×20000;
解得9a+b<283.33,
結果與(Ⅰ)不沖突,所以企業有可能與保險公司合作.

點評 本題考查了離散型隨機變量的分布列與數學期望的計算問題,也考查了不等式的應用問題,是綜合題.

練習冊系列答案
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日期123456789101112131415
天氣
日期161718192021222324252627282930
天氣
由于此種情況某市政府為減少霧霾于次年采取了全年限行的政策.
下表是一個調査機構對比以上兩年11月份(該年不限行30天、次年限行30天共60天)的調查結果:
表二
不限行限行總計
沒有霧霾a
有霧霾b
總計303060
(1)請由表一數據求a,b,并求在該年11月份任取一天,估計該市是晴天的概率;
(2)請用統計學原理計算若沒有90%的把握認為霧霾與限行有關系,則限行時有多少天沒有霧霾?
(由于不能使用計算器,所以表中數據使用時四舍五入取整數)
P(K2≥k)0.1000.0500.0100.001
k2.7063.8416.63510.828
${K^2}=\frac{{n{{({ad-bc})}^2}}}{{({a+b})({a+d})({a+c})({b+d})}}$.

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