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下表是我國居民生活污水排放量的一組數據:

年份

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

排放量

151

 

189.1

194.8

203.8

220.9

227.7

232.3

試估計1998年我國居民生活污水排放量,并預測2006年生活污水排放量.(單位:102t)

思路分析:本題考查要估計或預測,可先考慮求線性回歸直線方程.將年份與污水排放量的相關關系表達出來,可先剔除1998年,樣本容量為7.

解:設年份為x,污水排放量為y,則樣本容量為7,分別求出x,y,,,代入公式可求得回歸直線方程.

從而求得1998年的估計及2006年的預測值.

    巧解提示 上述方法看上去很合理,但運算量太大,本題只是利用回歸方程預測估計,可以將變量作適當調整,以體現出變量的取值及兩變量的變化趨勢相關關系.

另解:以1997年為第1年,…,2004年為第8年.列表,用科學計算器進行有關計算:

i

1

2

3

4

5

6

7

xi

1

3

4

5

6

7

8

yi

151

189.1

194.8

203.8

220.9

227.7

232.3

xiyi

151

567.3

779.2

1 019

1 325.4

1 593.9

1 858.4

=4.857,=202.8,=200,=292 648.68,=7 294.2

所以b==14.368.

a=-b=202.8-14.368×4.857=133.058.

回歸直線方程為=14.368x+133.058.

從而當x=2時,=161.794,當x=9時,=262.37.

所以1998年污水排放量估計為161.794×108 t.

2006年污水排放量預測為262.37×108 t.

靈活選取數據可以簡化運算,當只要求分析兩變量相關關系,從而解決實際問題時,可選取恰當的變量進行分析.

練習冊系列答案
相關習題

科目:高中數學 來源:2013年海南省瓊海市高考模擬測試文科數學試卷(解析版) 題型:解答題

下表是我國2010年和2011年2~6月CPI同比(即當年某月與前一年同月相比)的增長數據,其中2011年的5個CPI數據成等差數列.

(Ⅰ)求、的值;

(Ⅱ)求2011年2~6月我國CPI數據的方差;

(Ⅲ)一般認為,某月CPI數據達到或超過3個百分點就已經通貨膨脹,而達到或超過5個百分點為嚴重通貨膨脹,現隨機從2010年5個月和2011年5個月的數據中各抽取一個數據,求相同月份2010年通貨膨脹,并且2011年嚴重通貨膨脹的概率.

我國2010年和2011年2~6月份的CPI數據(單位:百分點,1個百分點 )

年份

二月

三月

四月

五月

六月

2010

2.7

2.4

2.8

3.1

3.9

2011

4.9

5.0

 

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科目:高中數學 來源:2013屆廣東省高二下學期期中文科數學試卷(解析版) 題型:解答題

下表是我國一個工業城市每年中度以上污染的天數,由于以前只注重經濟發展,沒有過多的考慮工業發展對環境的影響,近幾年來,該市加大了對污染企業的治理整頓,環境不斷得到改善。

年份(x)

2005年

2006年

2007年

2008年

2009年

中度以上污染的天數(y)

90

74

62

54

45

(1)請根據上表提供的數據,用最小二乘法求出關于的線性回歸方程;

(2)按照環境改善的趨勢,估計2012年中度以上污染的天數。

(3)在以上5年中任取2年,至少有1年中度以上污染的天數小于60天的概率有多大。

(可用公式,     )

 

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科目:高中數學 來源: 題型:

下面是我國居民生活污水排放量的一組數據:

年份

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

排放量

151

 

189.1

194.8

203.8

220.9

227.7

232.3

    試估計1996年我國居民生活污水排放量,并預測2003年生活污水排放量(單位:108t).

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科目:高中數學 來源: 題型:

下面是我國居民生活污水排放量的一組數據,估計2000年的我國居民生活污水排放量,并預測2007年生活污水排放量(單位:億立方米).

年份        排放量

1999          151

                      2000

2001         189.1

2002          194.8

2003          203.8

2004          220.9

2005          227.7

2006          232.3

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