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【題目】已知函數

(Ⅰ)當時,求的最大值;

(Ⅱ)若對恒成立,求的取值范圍;

(Ⅲ)證明

【答案】(Ⅰ)0;(Ⅱ) ;(Ⅲ)見解析.

【解析】試題分析:(Ⅰ)求出函數的導數,解關于導函數的不等式,求出函數的單調區間,從而求出函數的最大值即可;(Ⅱ)求出函數的導數,通過討論的范圍,得到函數的單調區間,從而確定的具體范圍即可;(Ⅲ)得到,取,作差證出結論即可.

試題解析:(Ⅰ)當 時, ,當時, 單調遞增,當時, 單調遞減, 函數的最大值.

(Ⅱ) 時, 恒成立, 上是減函數, 適合題意,②當時, 上是增函數, ,不能使恒成立;③當時,令,得,當時, 上為增函數, ,不能使恒成立, 的取值范圍是.

(Ⅲ)由(Ⅰ)得 , ,則

練習冊系列答案
相關習題

科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】共享單車是指企業在校園、地鐵站點、公交站點、居民區、商業區、公共服務區等提供自行車單車共享服務,是共享經濟的一種新形態,一個共享單車企業在某個城市就“一天中一輛單車的平均成本(單位:元)與租用單車的數量(單位:車輛)之間的關系”進行調查研究,在調查過程中進行了統計,得出相關數據見下表:

租用單車數量(千輛)

2

3

4

5

8

每天一輛車平均成本(元)

3.2

2.4

2

1.9

1.7

根據以上數據,研究人員分別借助甲、乙兩種不同的回歸模型,得到兩個回歸方程,方程甲: ,方程乙: .

(1)為了評價兩種模型的擬合效果,完成以下任務:

①完成下表(計算結果精確到0.1)(備注: 稱為相應于點的殘差(也叫隨機誤差));

租用單車數量(千輛)

2

3

4

5

8

每天一輛車平均成本(元)

3.2

2.4

2

1.9

1.7

模型甲

估計值

2.4

2.1

1.6

殘差

0

0.1

模型乙

估計值

2.3

2

1.9

殘差

0.1

0

0

②分別計算模型甲與模型乙的殘差平方和,并通過比較 的大小,判斷哪個模型擬合效果更好.

(2)這個公司在該城市投放共享單車后,受到廣大市民的熱烈歡迎,共享單車常常供不應求,于是該公司研究是否增加投放,根據市場調查,這個城市投放8千輛時,該公司平均一輛單一天能收入10元,6元收入的概率分別為0.6,0.4;投放1萬輛時,該公司平均一輛單車一天能收入10元,6元收入的概率分別為0.4,0.6,問該公司應該投放8千輛還是1萬輛能獲得更多利潤?(按(1)中擬合效果較好的模型計算一天中一輛單車的平均成本,利潤=收入—成本).

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科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】命題p:關于x的不等式x2+(a﹣1)x+a2<0的解集是空集,命題q:已知二次函數f(x)=x2﹣mx+2滿足 ,且當x∈[0,a]時,最大值是2,若命題“p且q”為假,“p或q”為真,求實數a的取值范圍.

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科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】已知定點,定直線,動點到點的距離與到直線的距離之比等于.

(1)求動點的軌跡的方程;

(2)設軌跡軸負半軸交于點,過點作不與軸重合的直線交軌跡于兩點,直線分別交直線于點.試問:在軸上是否存在定點,使得?若存在,求出定點的坐標;若不存在,請說明理由.

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科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】若以曲線上任意一點為切點作切線,曲線上總存在異于的點,以點為切點作切線,且,則稱曲線具有“可平行性”,現有下列命題:

①函數的圖象具有“可平行性”;

②定義在的奇函數的圖象都具有“可平行性”;

③三次函數具有“可平行性”,且對應的兩切點 的橫坐標滿足

④要使得分段函數的圖象具有“可平行性”,當且僅當.

其中的真命題個數有()

A. 1 B. 2 C. 3 D. 4

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科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】已知等差數列{an},滿足d>0,且a1+a2+a3=9,a1a3=5
(1)求{an}的通項公式;
(2)若數列{bn}滿足bn= ,Sn為數列{bn}的前n項和,證明:Sn<3.

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科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】已知已知圓 經過 兩點,且圓心C在直線 上,求解:(1)圓C的方程;(2)若直線 與圓 總有公共點,求實數 的取值范圍.
(1)求圓C的方程;
(2)若直線 與圓 總有公共點,求實數 的取值范圍.

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科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】已知函數f(x)= 是奇函數.
(1)求實數m的值;
(2)若函數f(x)在區間[﹣1,a﹣2]上的最小值為﹣1,求實數a的取值范圍.

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科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】在平面直角坐標系中,直線l的參數方程為 (t為參數),在以直角坐標系的原點O為極點,x軸的正半軸為極軸的極坐標系中,曲線C的極坐標方程為ρ=
(1)求曲線C的直角坐標方程和直線l的普通方程;
(2)若直線l與曲線C相交于A,B兩點,求△AOB的面積.

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