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為了解籃球愛好者小李的投籃命中率與打籃球時間之間的關系,下表記錄了小李某月1號到5號每天打籃球時間x(單位:小時)與當天投籃命中率y之間的關系:
時間x
1
2
3
4
5
命中率y
0.4
0.5
0.6
0.6
0.4
小李這5天的平均投籃命中率為    ;用線性回歸分析的方法,預測小李該月6號打6小時籃球的投籃命中率為    .
0.5 0.53
平均命中率=×(0.4+0.5+0.6+0.6+0.4)=0.5,而=3,
(xi-)(yi-)=(-2)×(-0.1)+(-1)×0+0×0.1+1×0.1+2×(-0.1)=0.1,
(xi-)2=(-2)2+(-1)2+02+12+22=10,于是=0.01,=-=0.47,∴=0.01x+0.47,令x=6,得=0.53.
練習冊系列答案
相關習題

科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

已知回歸直線的斜率的估計值為1.23,樣本點的中心為(4,5),則回歸直線方程為(   )
A.B.
C.D.

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

某工廠為了對新研發的一種產品進行合理定價,交該產品按事先擬定的價格進行試銷,得到如下數據:
單價(元)
4
5
6
7
8
9
銷量(件)
90
84
83
80
75
68
由表中數據,求得線性回歸方程為,若在這些樣本點中任取一點,則它在回歸直線左下方的概率為
A.            B.        C.        D.

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:解答題

下表提供了某廠節能降耗技術改造后生產甲產品過程中記錄的產量x(噸)與相應的生產能耗y(噸標準煤)的幾組對照數據.
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5
(1)請畫出上表數據的散點圖.
(2)請根據上表提供的數據,用最小二乘法求出y關于x的線性回歸方程=bx+a.
(3)已知該廠技改前100噸甲產品的生產能耗為90噸標準煤.試根據(2)求出的回歸方程,預測生產100噸甲產品的生產能耗比技改前降低多少噸標準煤?
(參考數值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

某商品銷售量y(件)與銷售價格x(元/件)負相關,則其回歸方程可能是(  )
A.=-10x+200B.=10x+200
C.=-10x-200D.=10x-200

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

變量X與Y相對應的一組數據為(10,1),(11.3,2),
(11.8,3),(12.5,4),(13,5),變量U與V相對應的一組數據為(10,5),(11.3,4),
(11.8,3),(12.5,2),(13,1).r1表示變量Y與X之間的線性相關系數,r2表示變量V與U之間的線性相關系數,則(  )
A.r2<r1<0B.0<r2<r1
C.r2<0<r1D.r2=r1

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:解答題

一家商場為了確定營銷策略,進行了投入促銷費用x和商場實際銷售額y的試驗,得到如下四組數據.
投入促銷費用x(萬元)
2
3
5
6
商場實際營銷額y(萬元)
100
200
300
400
(1)在下面的直角坐標系中,畫出上述數據的散點圖,并據此判斷兩個變量是否具有較好的線性相關性;

(2)求出x,y之間的回歸直線方程x+
(3)若該商場計劃營銷額不低于600萬元,則至少要投入多少萬元的促銷費用?

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

已知兩個變量x,y之間具有線性相關關系,試驗測得(x,y)的四組值分別為(1,2),(2,4),(3,5),(4,7),則y與x之間的回歸直線方程為(  )
A.y=0.8x+3B.y=-1.2x+7.5
C.y=1.6x+0.5D.y=1.3x+1.2

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:解答題

在研究色盲與性別的關系調查中,調查了男性480人,其中有38人患色盲,調查的520個女性中6人患色盲,
(1)根據以上的數據建立一個2×2的列聯表;
(2)若認為“性別與患色盲有關系”,則出錯的概率會是多少
(本題可以參考兩個分類變量x和y有關系的可信度表:)

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同步練習冊答案
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