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精英家教網 > 高中數學 > 題目詳情

【題目】指數是用體重公斤數除以身高米數的平方得出的數字,是國際上常用的衡量人體胖瘦程度以及是否健康的一個標準.對于高中男體育特長生而言,當數值大于或等于20.5時,我們說體重較重,當數值小于20.5時,我們說體重較輕,身高大于或等于我們說身高較高,身高小于170cm我們說身高較矮.

(Ⅰ)已知某高中共有32名男體育特長生,其身高與指數的數據如散點圖,請根據所得信息,完成下述列聯表,并判斷是否有的把握認為男生的身高對指數有影響.

身高較矮

身高較高

合計

體重較輕

體重較重

合計

(Ⅱ)①從上述32名男體育特長生中隨機選取8名,其身高和體重的數據如表所示:

編號

1

2

3

4

5

6

7

8

身高

166

167

160

173

178

169

158

173

體重

57

58

53

61

66

57

50

66

根據最小二乘法的思想與公式求得線性回歸方程為.利用已經求得的線性回歸方程,請完善下列殘差表,并求(解釋變量(身高)對于預報變量(體重)變化的貢獻值)(保留兩位有效數字);

編號

1

2

3

4

5

6

7

8

體重(kg

57

58

53

61

66

57

50

66

殘差

②通過殘差分析,對于殘差的最大(絕對值)的那組數據,需要確認在樣本點的采集中是否有人為的錯誤,已知通過重新采集發現,該組數據的體重應該為.小明重新根據最小二乘法的思想與公式,已算出,請在小明所算的基礎上求出男體育特長生的身高與體重的線性回歸方程.

參考數據:

參考公式:

0.10

0.05

0.01

0.005

2.706

3.811

6.635

7.879

【答案】(Ⅰ)列聯表詳見解析,沒有的把握認為男生的身高對指數有影響;(Ⅱ)殘差表詳見解析,約為0.91

【解析】

(Ⅰ)根據散點圖完善列聯表,求出與表中對應臨界值比較即可判斷;(Ⅱ)①求出編號為8的數據的殘差,相應值代入公式計算即可;②求出,代入中即可求得,從而求得回歸方程.

(Ⅰ)

身高較矮

身高較高

合計

體重較輕

6

15

21

體重較重

6

5

11

合計

12

20

32

由于

因此沒有的把握認為男生的身高對指數有影響.

(Ⅱ)對編號為8的數據,完成殘差表如下所示:

編號

1

2

3

4

5

6

7

8

體重

57

58

53

61

66

57

50

66

殘差

0.1

0.3

0.9

3.5

所以解釋變量(身高)對于預報變量(體重)變化的貢獻值約為0.91

可知,第八組數據的體重應為58.此時,易知,

所以重新采集數據后,男體育特長生的身高與體重的線性回歸方程為

練習冊系列答案
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1)求M

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(ⅱ)求證:.(其中的極小值點)

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1)求出直方圖中的值;

2)利用樣本估計總體的思想,估計該企業所生產的口罩的質量指標值的平均數和中位數(同一組中的數據用該組區間中點值作代表,中位數精確到0.01);

3)現規定:質量指標值小于70的口罩為二等品,質量指標值不小于70的口罩為一等品.利用分層抽樣的方法從該企業所抽取的100個口罩中抽出5個口罩,并從中再隨機抽取2個作進一步的質量分析,試求這2個口罩中恰好有1個口罩為一等品的概率.

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測試后,從中隨機抽取了10名學生,將他們編號后統計各題的作答情況,如下表所示(“√”表示答對,“×”表示答錯):

(1)根據題中數據,將抽樣的10名學生每道題實測的答對人數及相應的實測難度填入下表,并估計這120名學生中第5題的實測答對人數;

(2)從編號為1到5的5人中隨機抽取2人,求恰好有1人答對第5題的概率;

(3)定義統計量,其中為第題的實測難度, 為第題的預估難度(.規定:若,則稱該次測試的難度預估合理,否則為不合理.判斷本次測試的難度預估是否合理.

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班號

一班

二班

三班

四班

五班

六班

頻數

4

5

11

8

10

12

滿意人數

3

2

8

5

6

6

現從一班和二班調查對象中隨機選取4人進行追蹤調查,則選中的4人中恰有2人不滿意的概率為___________;若將以上統計數據中學生持滿意態度的頻率視為概率,在高一年級全體學生中隨機抽取3名學生,記其中滿意的人數為X,則隨機變量X的數學期望是___________

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同步練習冊答案
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