Question

下面關于卡方說法正確的是（　　）

• A、K²在任何相互獨立的問題中都可以用于檢驗有關還是無關
• B、K²的值越大，兩個事件的相關性就越大
• C、K²是用來判斷兩個分類變量是否相關的隨機變量，當K²的值很小時可以推定兩類變量不相關
• D、K²的觀測值的計算公式是K2=

  n(ad-bc)

  (a+b)(c+d)(a+c)(b+d)

Answer 1

分析：K²只適用于2×2型列聯表問題，且K²只能推定兩個分類變量相關，但不能推定兩個變量不相關．

解答：解析：K²只適用于2×2型列聯表問題，且K²只能推定兩個分類變量相關的大小，所以A錯．
的值很小時，只能說兩個變量的相關程度低，不能推定兩個變量不相關．所以C錯，
選項D中k²=

n(ad-bc)2

(a+c)(b+d)(a+b)(c+d)

，所以D錯．
故選B

點評：獨立性檢驗是先假設兩個分類變量無關，計算出K²的值，并與臨界值進行比較，可以判斷兩個變量有關系的程度．在該假設下，隨機變量K²應該很小，如果實際計算出的k²的值很大，則在一定程度上說明假設不合理，