有如下幾個結論：
①相關指數
越大，說明殘差平方和越小，模型的擬合效果越好；
②回歸直線方程：
一定過樣本點的中心：（
；
③殘差點比較均勻地落在水平的帶狀區域中，說明選用的模型比較合適；
④在獨立性檢驗中，若公式
中的
的值越大，說明“兩個分類變量有關系”的可能性越強.
其中正確結論的個數有（ ）個.
| A．1 | B．3 | C．2 | D．4 |
科目：高中數學 來源： 題型：單選題
對兩個變量
和
進行回歸分析，得到一組樣本數據：
，則下列說法中不正確的是（ ）
A．由樣本數據得到的回歸方程 必過樣本中心 |
| B．殘差平方和越小的模型，擬合的效果越好 |
C．用相關指數 來刻畫回歸效果，越小，說明模型的似合效果越好 |
D．若變量y和x之間的相關系數為 ，則變量y和x之間具有線性相關關系 |
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科目：高中數學 來源： 題型：單選題
為了解兒子身高與其父親身高的關系，隨機抽取5對父子身高數據如下
| 父親身高x（cm） | 174 | 176 | 176 | 176 | 178 |
| 兒子身高y（cm） | 175 | 175 | 176 | 177 | 177 |
B．
C．
D．
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科目：高中數學 來源： 題型：單選題
某種產品的廣告費支出
與銷售額
（單位：萬元）之間有下表關系
| 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
與的線性回歸方程為
，當廣告支出5萬元時，隨機誤差的效應（殘差）為 （ ）查看答案和解析>>
科目：高中數學 來源： 題型：單選題
某單位有老年人27 人，中年人54人，青年人81人，為了調查他們的身體狀況的某項指標，需從他們中間抽取一個容量為36樣本，則老年人、中年人、青年人分別各
抽取的人數是 ( )
| A．6，12，18 | B．7，11，19 | C．6，13，17 | D．7，12，17 |
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科目：高中數學 來源： 題型：單選題
下圖a是某市參加2012年高考的學生身高條形統計圖，從左到右的各條形表示的學生人數依次記為A1、A2、…、Am [如A2表示身高（單位：cm）在[150，155]內的學生人數]。圖b是統計圖a中身高在一定范圍內學生人數的一個算法流程圖。現要統計身高在160～180cm（含160cm，不含180cm）的學生人數，那么在流程圖中的判斷框內應填寫的條件是 （ ）
A． <9 | B．<8 | C．<7 | D．<6 |
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=
，其中
樣本中心點為（1,2 ）則回歸直線方程為（ ）
的樣本中心與回歸直線
的關系（ ）
的觀測值
越大，說明兩個分類變量之間沒有關系的可能性（ ）